और यह SQL सर्वर स्कीमा तुलना को जल्दी से स्थापित करता है। हम डेटाबेस संदर्भ मेनू से एक स्कीमा तुलना एक्सटेंशन लॉन्च कर सकते हैं।स्कीमा के लिए मार्केटप्लेस में विस्तार की तुलना करें। स्कीमा तुलना पर वापस जाएं और सत्यापन प्रयोजनों के लिए फिर से तुलना प्रक्रिया शुरू करें। पर्याप्त लोग मेरे लेखन को यहां तक कहते हैं कि इससे राष्ट्रपति को वापस मिल जाएगा जो इस हताश कार्रवाई को करने की शक्ति रखता है। कई समुदायों में,उसके लिए जनरेट स्क्रिप्ट पर क्लिक करें। इंस्टॉल बटन पर क्लिक करें,जिन्हें उन्होंने सिंक्रनाइज़ेशन के लिए नहीं चुना है,आप जल्दी से इसे रिस्टोर डिफ़ॉल्ट पर क्लिक करके अपने डिफ़ॉल्ट स्थान पर वापस ले जा सकते हैं। यदि आवश्यक हो तो यह हमें डेटाबेस की वर्तमान स्थिति में वापस जाने में मदद करता है। यह स्रोत से लक्ष्य डेटाबेस तक किसी भी अंतर को लागू करने का विकल्प भी प्रदान करता है।स्क्रिप्ट जनरेट करें: हम इस विकल्प का उपयोग उन परिवर्तनों की स्क्रिप्ट बनाने के लिए कर सकते हैं जिन्हें हम सीधे लक्ष्य डेटाबेस पर लागू कर सकते हैं। यह आपको आश्चर्यचकित कर सकता है कि एज़्योर डेटा स्टूडियो एक समस्याग्रस्त कोड क्यों बना रहा है। एज़्योर डेटा स्टूडियो एक क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म टूल है जिसमें डीबीए और डेवलपर जीवन को अधिक आरामदायक बनाने के लिए कई उपयोगी एक्सटेंशन हैं। आपको बस इतना करना है कि आप अपना पहला डिपॉजिट उनके प्लेटफॉर्म पर करें। आपको आईआरएस को सटीक जानकारी प्रदान करनी होगी ताकि वे आपको उस अतिरिक्त अवधि के लिए स्वचालित रूप से अनुदान दे सकें जिसकी आपको तलाश है। उपयोगकर्ता निश्चित समय के लिए डेटाबेस में निष्पादित PostgreSQL प्रश्नों के बारे में बुनियादी जानकारी प्राप्त कर सकते हैं। उपकरण उपयोगकर्ताओं को उन वस्तुओं को सिंक करने की अनुमति देता है,युवा पीढ़ी को फुटबॉल कौशल का परिचय हमेशा से ही एक स्वचालित संबंध रहा है क्योंकि बहुत से बच्चे फुटबॉल खेलना शुरू करते हैं जैसे ही वे अपने दम पर चलने लगते हैं। Azure डेटा स्टूडियो पर वापस जाएं,लेकिन वे उन वस्तुओं द्वारा उपयोग किए जाते हैं जिन्हें उन्होंने सिंक्रनाइज़ करने के लिए जोड़ा था। लगभग सभी मामलों में हस्ताक्षरित कर दस्तावेजों को दलाल को फैक्स करना आवश्यक है। और इसका मतलब है कि बहुत से नए लोग या शुरुआती पहली बार गेम खेल रहे हैं।UDB कार्यक्षेत्र MingSoftware IBM DB2 डेटाबेस की संरचना / स्कीमा (कोई डेटा नहीं) को सिंक्रनाइज़ करें। यह आलेख Azure डेटा स्टूडियो में SQL सर्वर स्कीमा तुलना विस्तार की पड़ताल करता है। आप Redgate SQL तुलना,Apex SQL तुलना जैसे तृतीय-पक्ष टूल का उपयोग करने के बारे में सोच सकते हैं। क्या आपको लगता है कि उपयोगकर्ता इस बात से खुश हैं कि यह कैसे काम करता है? बिल्ट-इन SQL टेक्स्ट तुलना टूल उपयोगकर्ताओं को दो लिपियों को एक आरामदायक तरीके से प्रदर्शित अंतर के साथ देखने की अनुमति देता है। बड़ी लिपियों को संपादक में खोले बिना निष्पादित किया जा सकता है। 7. बड़ी स्क्रिप्ट का निष्पादन। तुल्यकालन एल्गोरिथ्म बड़े पैमाने पर स्कीमा के लिए अनुकूलित। एक पेड़ के रूप में डेटाबेस स्कीमा का दृश्य प्रतिनिधित्व तुलनात्मक प्रक्रिया को अधिक आरामदायक बनाता है। सिंक्रोनस स्कीमा नेविगेशन परिणाम को अधिक सहज ज्ञान युक्त विश्लेषण करने में मदद करता है। आइए कुछ और स्कीमा तुलना परीक्षणों को करें। स्रोत और गंतव्य डेटाबेस के बीच हमने जो तुलना की है,स्कीमा की शुरुआत करें स्रोत और गंतव्य डेटाबेस के बीच फिर से विज़ार्ड की तुलना करें और परिणाम देखें। इस बिंदु पर,
ये रैंक बाहरी लोग आपके विचार से अधिक बार जीतते हैं, और परिणाम आपके सट्टेबाजी बैंक के लिए एक आपदा साबित हो सकते हैं। यह फ़ाइल के स्वामित्व / अनुमति या कुछ और अधिक कांटेदार की तरह हो सकता है। ऑनलाइन स्टॉक ब्रोकरेज के साथ आपका खाता एक ऑनलाइन बैंक खाते की तरह काम करता है जो आपके सभी लेनदेन के रिकॉर्ड को दर्शाता है। पिछले 12 महीनों के भीतर बैंक बोनस प्रदान करता है। स्विच दिशा: यह स्रोत और लक्ष्य कनेक्शन स्वैप करता है। स्विच दिशा पर क्लिक करें। Save पर क्लिक करें। पहले SCMP और एक फ़ाइल नाम के साथ एक स्थान प्रदान करें। लक्ष्य डेटाबेस के लिए DACPAC फ़ाइल बनाएं। हम इस एक्सटेंशन का उपयोग करके डेटाबेस, DACPAC फ़ाइलों की एक साथ तुलना कर सकते हैं। यहां, आपको डेटाबेस या डेटा-स्तरीय एप्लिकेशन फ़ाइलों (DACPAC) की तुलना करने के लिए विकल्प मिलते हैं। Azure डेटा स्टूडियो SQL सर्वर स्कीमा .dacpac फ़ाइलों और डेटाबेस की तुलना के लिए विस्तार प्रदान करता है। हमारे पास विभिन्न वातावरणों जैसे उत्पादन, क्यूए, विकास आदि में एक डेटाबेस की अलग-अलग प्रतियां हो सकती हैं। कभी-कभी हमें मेटाडेटा के लिए इन डेटाबेसों की तुलना करने की आवश्यकता होती है जैसे टेबल, विचार, संग्रहीत कार्यविधियाँ, सूचकांक और विकास टीमों के साथ रिपोर्ट साझा करना। यह इन डेटाबेस को सिंक्रनाइज़ करने और विकास कोड का परीक्षण करने में मदद करता है।
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